Cataluña

DOI: 10.3369/tethys.2013.10.03

Resumen

Entre finales de primavera y principios de otoño, se desarrollan en Cataluña frecuentes tormentas que, aunque normalmente producen chubascos intensos de corta duración, también pueden provocar tiempo severo con granizo o pedrisco. Aunque estos últimos afectan normalmente a las comarcas del interior y existen numerosas publicaciones para estos casos, el análisis de los episodios que afectan a la costa y que han producido daños en el mobiliario público y privado no está tan desarrollado.

Referencias

  • - Aran, M., Sairouni, A., Bech, J., Toda, J., Rigo, T., Cunillera, J., y Moré, J., 2007: Pilot project for intensive surveillance of hail events in Terres de Ponent (Lleida), Atmos Res, 83, 315–335, doi: 10.1016/j.atmosres.2005.09.013.
  • - Aran, M., Peña, J. C., y Torà, M., 2011: Atmospheric circulation patterns associated with hail events in Lleida (Catalonia), Atmos Res, 100, 428–438, doi: 10.1016/j.atmosres.2010.10.029.
  • - Atencia, A., Mediero, L., Llasat, M. C., y Garrote, L., 2011: Effect of radar rainfall time resolution on the predictive capability of a distributed hydrologic model, Hydrol Earth Syst Sci, 15, 3809–3827, doi: 10.5194/hess-15-3809-2011.
  • - Barnolas, M. y Llasat, M. C., 2007: A flood geodatabase and its climatological applications: the case of Catalonia for the last century, Nat Hazards Earth Syst Sci, 7, 271–281, doi: 10.5194/nhess-7-271-2007.
  • - Barrera, A., Altava-Ortiz, V., Llasat, M. C., y Barnolas, M., 2007: Heavy rain prediction using deterministic and probabilistic models. The flash flood cases of 11-13th October 2005 in Catalonia (NE of Spain), Advances in Geosciences, 12, 121–126, doi: 10.5194/adgeo-12-121-2007.
  • - Bernal, M., 2008: Aplicación de un SIG al análisis espacial de las tormentas de granizo en el NE de la Península Ibérica, Universitat de Barcelona, Barcelona, treball del Màster Oficial en Meteorologia.
  • - Boshoms, M., 2008: Tempestes de calamarsa a Catalunya. Cap a la creació duna base de dades depisodis de calamarsa. Anàlisi temporal per al període (1996-2006), Universitat de Barcelona, Barcelona, treball del Màster Oficial en Meteorologia.
  • - Brooks, H. E. y Craven, J. P., 2002: A database of proximity soundings for significant severe thunderstorms, 1957-1993, American Meteorological Society, Preprints, 21st Conference on Severe Local Storms, San Antonio, TX, 639-642.
  • - Ceperuelo, M., Llasat, M. C., López, L., García, E., y Sánchez, J. L., 2006: Study of 11 September 2004 hailstorm event using radar identification of 2D systems and 3D cells, Advances in Geosciences, 1, 215–222, doi: 10.5194/adgeo-7-215-2006.
  • - Ceperuelo, M., Rigo, T., Llasat, M. C., y Sánchez, J. L., 2009: Improving hail identification in the Ebro valley region using radar observations: probability equations and warning thresholds, Atmos Res, 93, 474–482, doi: 10.1016/j.atmosres.2008.09.039.
  • - Dessens, J., Berthet, C., y Sánchez, J. L., 2007: A point hailfall classification based on hailpad measurements: The ANELFA scale, Atmos Res, 83, 132–139, doi: 10.1016/j.atmosres.2006.02.029.
  • - Farnell, C., Aran, M., Andrés, A., Busto, M., Pineda, N., y Torà, M., 2009: Study of the September 17th 2007 severe hailstorm in Pla d’Urgell. Part I: fieldwork and analysis of the hailpads, Tethys, 6, 69–81, doi: 10.3369/tethys.2009.6.05.
  • - Galway, J. G., 1956: The lifted index as a predictor of latent instability, Bull Amer Meteorol Soc, 37, 528–529.
  • - Gibergans-Bàguena, J. y Llasat, M. C., 2007: Improvement of the analog forecasting method by using local thermodynamic data. Application to autumn precipitation in Catalonia, Atmos Res, 86, 173–193, doi: 10.1016/j.atmosres.2007.04.002.
  • - Kain, J. S. y Fritsch, J. M., 1993: Convective parameterization for mesoscale models: The Kain-Fritsch scheme, in: The representation of cumulus convection in numerical models, Emanuel, K. A. and Raymond, D. J., Meteorological Monograph of the American Meteororological Society, 46, 165-170.
  • - Kunz, M., 2007: The skill of convective parameters and indices to predict isolated and severe thunderstorms, Nat Hazards Earth Syst Sci, 7, 327–342, doi: 10.5194/nhess-7-327-2007.
  • - Llasat, M. C. y Corominas, J., 2010: Riscos associats al clima. Segon informe sobre el canvi climàtic a Catalunya, J.E. Llebot (coord.), Institut d’Estudis Catalans i Generalitat de Catalunya, Departament de la Vicepresidència, Consell Assessor per al Desenvolupament Sostenible de Catalunya, pp. 243-307, ISBN (IEC): 978-84-9965-027-2, ISBN (Gencat): 978-84-393-8615-5, Dip`osit Legal: B. 44160-2010, 2010.
  • - Llasat, M. C., Llasat-Botija, M., y López, L., 2009: A press database on natural risks and its application in the study of floods in northeastern Spain, Nat Hazards Earth Syst Sci, 9, 2049–2061, doi: 10.5194/nhess-9-2049-2009.
  • - López, L., 2003: Convección atmosférica severa: pronóstico e identificación de tormentas de granizo, Universidad de León, tesis doctoral, 207 pp.
  • - Martín, F., Elizaga, F., Carretero, O., y San Ambrosio, I., 2007: Diagnóstico y predicción de la convección profunda, STAP Nota técnica Núm. 35.
  • - McGingley, J., 1986: Nowcasting Mesoscale Phenoma, ed. P.S. Ray, American Meteorological Society, Boston, Massachussets, 657-688.
  • - Merino, A., 2009: Caracterización termodinámica de la atmósfera en situaciones de granizo en el valle medio del Ebro y comparación con otras regiones de formación de tormentas, Universitat de Barcelona, Barcelona, treball del Master Oficial en Meteorologia.
  • - Miller, R. C., Bidner, A., y Maddox, R. A., 1972: Notes on analysis and severe storm forecasting procedures of the air force global weather control, AFGWC Tech. Rep 200, Air Weather Service, US Air Force, 102 pp.
  • - Mitzeva, R., Dimitrova, T., y Savtchenco, A., 2007: Enviromental conditions responsible for the type of precpitation in summer convective over Bulgaria, Faculty of Physics, University of Sofia and Agency Hail Suppression, Sofia, Bulgaria.
  • - Pineda, N., Aran, M., Andres, A., Busto, M., Farnell, C., y Torà, M., 2009: Study of the September 17th 2007 severe hailstorm in Pla d’Urgell. Part II: meteorological analysis, Tethys, 6, 83–103, doi: 10.3369/tethys.2009.6.06.
  • - Rigo, T., 2004: Estudio de sistemas convectivos mesoescalares en la zona mediterránea occidental mediante el uso de radar meteorológico, tesis doctoral, 215 pp.
  • - Rigo, T. y Llasat, M. C., 2007: Analysis of mesoscale convective systems in Catalonia using radar for the period 1996-2000, Atmos Res, 83, 458–472, doi: 10.1016/j.atmosres.2005.10.016.
  • - San Ambrosio, I., 2001: Primera valoración de algoritmos para la estimación de la probabilidad de ocurrencia de granizo, V Simposio Nacional de Predicción. Memorial “Alfonso Ascaso”, Madrid 20-23 Noviembre 2001, 6 pp.
  • - Sánchez, J. L., Fernández, M. V., Fernández, J. T., Tudurí, E., y Ramis, C., 2003: Analysis of mesoscale convective systems with hail precipitation, Atmos Res, 67-68, 573–588, doi: 10.1016/S0169-8095(03)00074-7.
  • - Weisman, M. L. y Klemp, J. B., 1986: Characteristics of Isolated Convective Storms. Mesoscale Meteorology and Forecasting, Ed. P.S. Ray, American Meteorological Society, Boston, Massachussets, 331-358.
  • - Witt, A., Eilts, M. D., Stumpf, G. J., Johnson, J. T., Mitchell, E. D., y Thomas, K. W., 1998: An enhanced hail detection algorithm for the WSR-88D, Weather Forecast, 13, 286–303, doi: 10.1175/1520-0434(1998)013<0286:AEHDAF>2.0.CO;2.

DOI: 10.3369/tethys.2012.9.02

Tethys núm. 9 pág.: 13 - 24

Resumen

La publicación del cuarto informe del IPCC, así como la gran cantidad de resultados de la investigación llevada a cabo en los últimos años sobre la regionalización de las proyecciones climáticas, impulsó la actualización del informe sobre el cambio climático en Cataluña.

Referencias

  • - Barrera-Escoda, A. y Cunillera, J., 2011: Climate change projections for Catalonia (NE Iberian Peninsula). Part I: Regional climate modeling, Tethys, 8, 77–89, doi: 10.3369/tethys.2011.8.08.
  • - Beniston, M., Stephenson, D. B., Christensen, O. B., Ferro, C. A. T., Frei, C., Goyette, S., Halsnaes, K., Holt, T., Jylhä, K., Koffi, B., Palutikof, J., Schöll, R., Semmler, T., y Woth, K., 2007: Future extreme events in European climate: an exploration of regional climate model projections, Clim Change, 81, 71–95, doi: 10.1007/s10584–006–9226–z.
  • - Brunet, M., Casado, M. J., de Castro, M., Galán, P., López, J. A., Martín, J. M., Pasto, A., Petisco, E., Ramos, P., Ribalaygua, J., Rodríguez, E., Sanz, I., y Torres, L., 2009: Generación de escenarios regionalizados de cambio climático para España, Agencia Estatal de Meteorología, Madrid, pp. 165.
  • - Calbó, J., 2009a: Projeccions globals; el 4t informe del GIECC. Aigua i canvi climàtic. Diagnosi dels impactes previstos a Catalunya, Agència Catalana de l’Aigua, Departament de Medi Ambient i Habitatge, Generalitat de Catalunya, Barcelona, pp. 73-81.
  • - Calbó, J., 2009b: Projeccions regionals; d’Europa a la península Ibèrica. Aigua i canvi climàtic. Diagnosi dels impactes previstos a Catalunya, Agència Catalana de l’Aigua, Departament de Medi Ambient i Habitatge, Generalitat de Catalunya, Barcelona, pp. 83-90.
  • - Calbó, J., 2009c: Possible Climate Change Scenarios with Specific Reference to Mediterranean Regions, S. Sabater and D. Barceló (Eds.), Water Scarcity in the Mediterranean: Perspectives Under Global Change, Handbook of Environmental Chemistry, Springer-Verlag, doi: 10.1007/698 2009 28.
  • - Calbó, J., Cunillera, J., Llasat, M. C., Llebot, J. E., y Martín-Vide, J., 2009: Projeccions climàtiques per a Catalunya. Aigua i canvi climàtic. Diagnosi dels impactes previstos a Catalunya, Agència Catalana de l’Aigua, Departament de Medi Ambient i Habitatge, Generalitat de Catalunya, Barcelona, pp. 91-99.
  • - Calbó, J., Sanchez-Lorenzo, A., Cunillera, J., y Barrera-Escoda, A., 2010: Projeccions i Escenaris futurs. 2n Informe sobre el Canvi Climàtic a Catalunya, J. E. Llebot. Grup d’Experts en Canvi Climàtic de Catalunya, Generalitat de Catalunya i Institut d’Estudis Catalans, Barcelona, pp. 183-239.
  • - Castro, M. D., Martín-Vide, J., y Alonso, S., 2005: El clima de España: pasado, presente y escenarios para el siglo XXI, Impactos del Cambio Climático en España.
  • - Christensen, J. H., 2005: Prediction of Regional scenarios and Uncertainties for Defining EuropeaN Climate change risks and Effects (PRUDENCE) Final Report, J. H. Christensen coord., 269 pp.
  • - Christensen, J. H., Hewitson, B., Busuioc, A., Chen, A., Gao, X., Held, I., Jones, R., Kolli, R. K., Kwon, W. T., Laprise, R., Magaña Rueda, V., Mearns, L., Menéndez, C. G., Räisänen, J., Rinke, A., Sarr, A., y Whetton, P., 2007: Regional Climate Projections, Solomon, S., Qin, D., Manning, M., Chen, Z., Marquis, M., Averyt, K. B., Tignor, M., and Miller, H. L. (eds.). Cambridge University Press, Cambridge (UK), climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.
  • - Christensen, O. B. y Christensen, J. H., 2004: Intensification of extreme European summer precipitation in a warmer climate, Glob Planet Change, 44, 107–117, doi: 10.1016/j.gloplacha.2004.06.013.
  • - Déqué, M., Jones, R. G., Wild, M., Giorgi, F., Christensen, J. H., Hassell, D. C., Vidale, P. L., Rockel, B., Jacob, D., Kjellström, E., De Castro, M., Kucharski, F., y van den Hurk, B., 2005: Global high resolution versus Limited Area Model climate change projections over Europe: quantifying confidence level from PRUDENCE results, Clim Dyn, 25, 653–670, doi: 10.1007/s00 382–005–0052–1.
  • - Déqué, M., Rowel, D. P., Lüthi, D., Giorgi, F., Christensen, J. H., Rockel, B., Jacob, D., Kjellström, E., De Castro, M., y van den Hurk, B., 2007: An intercomparison of regional climate simulations for Europe: assessing uncertainties in model projections, Clim Change, 81, 53–70, doi: 10.1007/s10584–006–9228–x.
  • - Diffenbaugh, N. S., Pal, J. S., Giorgi, F., y Gao, X., 2007: Heat stress intensification in the Mediterranean climate change hotspot, Geophys Res Lett, 34, L11 706, doi: 10.1029/2007GL030000.
  • - Gaertner, M. A., 2009: Técnicas y aplicaciones de regionalización dinámica, Brunet, M., Sigró, J., Aguilar, E. (Eds.). Observed and modelled regional climate change. Asociación Española de Climatología.
  • - Gaertner, M. A., Jacob, D., Domínguez, M., Padorno, E., Sánchez, E., y De Castro, M., 2007: Tropical cyclones over the Mediterranean Sea in climate change simulations, Geophys Res Lett, 34, L14 711, doi: 10.1029/2007GL029977.
  • - Gao, X., Pal, J. S., y Giorgi, F., 2006: Projected changes in mean and extreme precipitation over the Mediterranean region from a high resolution double nested RCM simulation, Geophys Res Lett, 33, L03 706, doi:10.1029/2005GL024954.
  • - Gibelin, A. L. y Déqué, E. M., 2003: Anthropogenic climate change over the Mediterranean region simulated by a global variable resolution model, Clim Dyn, 20, 327–339, doi: 10.1007/s00382–002–0277–1.
  • - Giorgi, F. y Lionello, P., 2008: Climate change projections for the Mediterranean region, Glob Planet Change, 63, 90–104, doi: 10.1016/j.gloplacha.2007.09.005.
  • - Goddard, L. y Baethgen, W., 2009: The urgent need for improved climate models and predictions, EOS Transactions AGU, 90, 343, doi: 10.1029/2009EO390004.
  • - Hewitt, 2005: The ENSEMBLES Project - Providing ensemblebased predictions of climate changes and their impacts, The EGGS, EGU newsletter, 13, 22–25.
  • - IPCC, 2007: Climate change 2007: The physical science basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Solomon, S., Qin, D., Manning, M., Chen, Z., Marquis, M., Averyt, K. B., Tignor, M., and Miller, H. L. (eds.). Cambridge University Press, Cambridge (UK) and New York (USA), 996 pp.
  • - Jiménez-Guerrero, P., 2007: Application of climate models within supercomputing frameworks, Teraflop, 94, p. 3.
  • - Kjellström, E., Bäring, L., Jacob, D., Jones, R., Lenderink, G., y Schär, C., 2007: Modelling daily temperature extremes: recent climate and future changes over Europe, Clim Change, 81, 249–265, doi: 10.1007/s10584–006–9220–5.
  • - López-Moreno, J. I., Beniston, M., y García-Ruiz, J. M., 2008: Environmental change and water management in the Pyrenees: Facts and future perspectives for Mediterranean mountains, Glob Planet Change, 61, 300–312, doi: 10.1016/j.gloplacha.2007.10.004.
  • - McGuffie, K. y Henderson-Sellers, A., 1990: Introducción a los modelos climáticos, Editorial Omega, Barcelona, 246 pp.
  • - Nakićenović, N., Swart, R., Alcamo, J., Davis, G., de Vries, B., Fenhann, J., Gaffin, S., Gregory, K., Grübler, A., Jung, T. Y., Kram, T., La Rovere, E. L., Michaelis, L., Mori, S., Morita, T., Pepper, W., Pitcher, H., Price, L., Riahi, K., Roehrl, A., Rogner, H. H., Sankovski, A., Schlesinger, M., Shukla, P., Smith, S., van Rooijen, S., Victor, N., y Dadi, D., 2000: Emissions Scenarios 2000-Special Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (SRES), Cambridge University Press, Cambridge (UK), 570 pp.
  • - Ohfuchi, W., Sasaki, H., Masumoto, Y., y Nakamura, H., 2005: Mesoscale Resolving Simulations of the Global Atmosphere and Ocean on the Earth Simulator, EOS Transactions AGU, 86, 45, doi: 10.1029/2005EO050002.
  • - Petisco, E., Martín, J. M., y Alonso, J., 2006: Escenarios de temperatura y precipitación para la España Peninsular y Baleares durante el período 2001-2100 basados en “Downscaling” estadístico mediante métodos de análogos, Proceedings XXIX Jornadas Científicas de la AME, Pamplona.
  • - Randall, D. A., Wood, R. A., Bony, S., Colman, R., Fichefet, T., Fyfe, J., Kattsov, V., Pitman, A., Shukla, J., Srinivasan, J., Stouffer, R. J., Sumi, A., y Taylor, K. E., 2007: Climate Models and Their Evaluation, Solomon, S., Qin, D., Manning, M., Chen, Z., Marquis, M., Averyt, K. B., Tignor, M. and Miller, H.L. (eds.). Cambridge University Press, Cambridge (UK) and New York (USA), climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.
  • - Ribalaygua, J., Torres, L., y del Carre, M., 2009: El método de análogos en el downscaling estadístico, Brunet, M., Sigró, J., Aguilar, E. (Eds.). Observed and modelled regional climate change. Asociación Española de Climatología, pp. 41-48.
  • - Rowell, D. P., 2005: A scenario of European climate change for the late twenty-first century: seasonal means and interannual variability, Clim Dyn, 25, 837–849, doi: 10.1007/s00382–005–0068–6.
  • - Rowell, D. P. y Jones, R. G., 2006: Causes and uncertainty of future summer drying over Europe, Clim Dyn, 27, 281–299, doi: 10.1007/s00382–006–0125–9.
  • - Sánchez, E., Gallardo, C., Gaertner, M. A., Arribas, A., y De Castro, M., 2004: Future climate extreme events in the Mediterranean simulated by a regional climate model: a first approach, Glob Planet Change, 44, 163–180, doi: 10.1016/j.gloplacha.2004.06.010.
  • - SMC, 2011: Butlletí anual d’indicadors climàtics 2010, Servei Meteorològic de Catalunya, Departament de Territori i Sostenibilitat, Generalitat de Catalunya, Barcelona, 60 pp.
  • - Tapiador, F. J., Sánchez, E., y Gaertner, M. A., 2007: Regional changes in precipitation in Europe under an increased greenhouse emissions scenario, Geophys Res Lett, 34, L06 701, doi: 10.1029/2006GL029035.
  • - Van der Linden, P. y Mitchell, J. F. B., 2009: ENSEMBLES. Climate change and its impacts at seasonal, deacadal and centennial timescales, Met Office Hadley Centre, Exeter (UK), 160 pp.
  • - Wigley, T. M. L., Raper, S. C. B., Hulme, M., y Smith, S., 2000: The MAGICC/SCENGEN Climate Scenario Generator: Version 2.4, Technical Manual, Climatic Research Unit, UEA, Norwich (UK), 48 pp.

DOI: 10.3369/tethys.2011.8.08

Tethys núm. 8 pág.: 77 - 89

Resumen

En este estudio, presentamos una técnica dinámica de regionalización climática para generar proyecciones en el siglo XXI en Cataluña, a partir de las salidas del modelo global acoplado atmósfera-océano ECHAM 5/MPI-OM. Esta técnica consiste en integraciones largas (5 años) con el modelo mesoescalar MM5 a través de tres dominios anidados unidireccionalmente de 135, 45 y 15 km de resolución horizontal y 23 niveles verticales.

Referencias

  • - Altava-Ortiz, V., 2010: Caracterització i monitoratge de les sequeres a Catalunya i nord del País Valencià. Càlcul d’escenaris climàtics per al segle XXI, Tesi Doctoral, Publicació Interna, Departament d’Astronomia i Meteorologia, Universitat de Barcelona, Barcelona, 296 pp.
  • - Brunet, M., Casado, M. J., de Castro, M., Galán, P., López, J. A., Martín, J. M., Pastor, A., Petisco, E., Ramos, P., Ribalaygua, J., Rodríguez, E., Sanz, I., y Torres, L., 2009: Generación de escenarios regionalizados de cambio climático para España, Agencia Estatal de Meteorología, Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino, Madrid, informe tècnic, 165 pp., http://www.aemet.es/documentos/es/elclima/cambio_climat/escenarios/Informe_Escenarios.pdf.
  • - Delworth, T. L., Broccoli, A. J., Rosati, A., Stouffer, R. J., Balaji, V., Beesley, J. A., Cooke,W. F., Dixon, K.W., Dunne, J., Dunne, K. A., Durachta, J.W., Findell, K. L., Ginoux, P., Gnanadesikan, A., Gordon, C. T., Griffies, S. M., Gudgel, R., Harrison, M. J., Held, I. M., Hemler, R. S., Horowitz, L. W., Klein, S. A., Knutson, T. R., Kushner, P. J., Langenhorst, A. R., Lee, H.-C., Lin, S.-J., Lu, J., Malyshev, S. L., Milly, P. C. D., Ramaswamy, V., Russell, J., Schwarzkopf, M. D., Shevliakova, E., Sirutis, J. J., Spelman, M. J., Stern, W. F., Winton, M., Wittenberg, A. T., Wyman, B., Zeng, F., y Zhang, R., 2006: GFDL’s CM2 global coupled climate models. Part I: Formulation and simulation characteristics, J Clim, 19, 643–674.
  • - Déqué, M., Jones, R. G., Wild, M., Giorgi, F., Christensen, J. H., Hassell, D. C., Vidale, P. L., Rockel, B., Jacob, D., Kjellström, E., Castro, M., Kucharski, F., y Hurk, B., 2005: Global high resolution versus limited area model climate change projections over europe: quantifying confidence level from prudence results, Clim Dyn, 25, 653–670, doi: 10.1007/s00382–005–0052–1.
  • - Dudhia, J., 1989: Numerical study of convection observed during the winter monsoon experiment using a mesoscale twodimensional model, J Atmos Sci, 46, 3077–3107.
  • - Dudhia, J., Gill, D., Manning, K., Wang, W., y Bruyere, C., 2005: PSU/NCAR Mesoscale Modeling System Tutorial Class Notes and Users’ Guide (MM5 Modeling System Version 3), Mesoscale and Microscale Meteorology Division, National Center for Atmospheric Research, Boulder, Colorado, USA, http://www.mmm.ucar.edu/mm5/documents/tutorial-v3-notes.html.
  • - Fernández, J., Montávez, J. P., Sáenz, J., González-Rouco, J. F., y Zorita, E., 2007: Sensitivity of the MM5 mesoscale model to physical parameterizations for regional climate studies: Annual cycle, J Geophys Res-Atmospheres, 112, D04, 101, doi: 10.1029/2005JD006649.
  • - Grell, G. A., 1993: Prognostic evaluation of assumptions used by cumulus parameterizations, Mon Weather Rev, 121, 764–787.
  • - Grell, G. A., Dudhia, J., y Stauffer, D. R., 1994: A description of the fifth-generation Penn State/NCAR Mesoscale Model (MM5), NCAR Technical Note 398, Mesoscale and Microscale Meteorology Division, 122 pp.
  • - Gutiérrez, J. M., Herrera, S., San-Martín, D., Sordo, C., Rodríguez, J. J., Frochoso, M., Ancell, R., Fernández, J., Cofiño, A. S., Pons, M. R., y Rodríguez, M. A., 2010: Escenarios regionales probabilísticos de cambio climático en Cantabria: Termopluviometría, Universidad de Cantabria y Consejería de Medio Ambiente, Gobierno de Cantabria, Santander, informe tècnic, 169 pp., http://www.meteo.unican.es/files/projects/escenariosCantabria/ClimaCantabria_Informe.pdf.
  • - Hasumi, H. y Emori, S., 2004: K-1 coupled GCM (MIROC) description, Center for Climate System Research, University of Tokyo, National Institute for Environmental Studies and Frontier Research Center for Global Change, K-1 Technical Report No. 1, 34 pp.
  • - Hong, S. Y. y Pan, H. L., 1996: Nonlocal boundary layer vertical diffusion in a medium-range forecast model, Mon Weather Rev, 124, 2322–2339.
  • - Kim, S. J., Flato, G., y Boer, G., 2003: A coupled climate model simulation of the Last Glacial Maximum, Part 2: approach to equilibrium, Clim Dyn, 20, 635–661.
  • - Kunkel, K. E., Andsager, K., y Easterling, D. R., 1999: Longterm trends in extreme precipitation events over the conterminous United States and Canada, J Clim, 12, 2515–2527.
  • - Liebmann, B., Vera, C. S., Carvalho, L. M. V., Camilloni, I. A., Hoerling, M. P., Allured, D., Barros, V. R., Báez, J., y Bidegain, M., 2004: An observed trend in central South American precipitation, J Clim, 17, 4357–4367, doi: 10.1175/3205.1.
  • - Livezey, R. E. y Chen,W. Y., 1983: Statistical field significance and its determination by Monte Carlo techniques, MonWeather Rev, 111, 46–59.
  • - Marsland, S. J., Haak, H., Jungclaus, J. H., Latif, M., y Röske, F., 2003: The Max-Planck-Institute global ocean/sea ice model with orthogonal curvilinear coordinates, Ocean Model, 5, 91–127, doi: 10.1016/S1463–5003(02)00015–X.
  • - Montávez, J. P., 2008: Proyecciones regionales de cambio climático con modelos climáticos regionales: Región de Murcia, Jornadas de colaboración internacional en estudios de cambio climático y su interacción con los recursos hídricos regionales, 25-28 de noviembre, Universidad Politécnica de Cartagena, Murcia, http://www.upct.es/_agua/ABSTRACT_PONENCIAS/PRESENTACION_JMONTAVEZ.pdf.
  • - Nakićenović, N., Swart, R., Alcamo, J., Davis, G., de Vries, B., Fenhann, J., Gaffin, S., Gregory, K., Grübler, A., Jung, T. Y., Kram, T., La Rovere, E. L., Michaelis, L., Mori, S., Morita, T., Pepper, W., Pitcher, H., Price, L., Riahi, K., Roehrl, A., Rogner, H.-H., Sankovski, A., Schlesinger, M., Shukla, P., Smith, S., van Rooijen, S., Victor, N., y Dadi, D., 2000: Emissions Scenarios 2000-Special Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge, UK, 570 pp., http://www.ipcc.ch/ipccreports/sres/emission/index.php?idp=0.
  • - Roeckner, E., Bäuml, G., Bonaventura, L., Brokopf, R., Esch, M., Giorgetta, M., Hagemann, S., Kirchner, I., Kornblueh, L., Manzini, E., Rhodin, A., Schlese, U., Schulzweida, U., y Tompkins, A., 2003: The atmospheric general circulation model ECHAM5. Part I, Max-Planck Institut für Meteorologie, Hamburg, Alemanya, Report No. 349, 127 pp., http://www.mpimet.mpg.de/fileadmin/publikationen/Reports/max_scirep_349.pdf.
  • - Roeckner, E., Lautenschlager, M., y Schneider, H., 2006a: IPCCAR4 MPI-ECHAM5 T63L31 MPI-OM GR1.5L40 SRESA2 run no.1: atmosphere 6 HOUR values MPImet/MaD Germany, World Data Center for Climate, Hamburg, Alemanya, doi: 10.1594/WDCC/EH5-T63L31_OM-GR1.5L40_A2_1_6H.
  • - Roeckner, E., Lautenschlager, M., y Schneider, H., 2006b: IPCCAR4MPI-ECHAM5 T63L31 MPI-OM GR1.5L40 SRESB1 run no.1: atmosphere 6 HOUR values MPImet/MaD Germany, World Data Center for Climate, Hamburg, Alemanya, doi: 10.1594/WDCC/EH5-T63L31_OM-GR1.5L40_B1_1_6H.
  • - Salathé Jr, E. P., Steed, R., Mass, C. F., y Zahn, P. H., 2008: A high-resolution climate model for the US Pacific Northwest: Mesoscale feedbacks and local responses to climate change, J Clim, 21, 5708–5726, doi: 10.1175/2008JCLI2090.1.
  • - Skamarock, W. C., Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Barker, D. M., Wang, W., y Powers, J. G., 2005: A description of the Advanced Research WRF Version 2, Mesoscale and Microscale Meteorology Division, National Center for Atmospheric Research, Boulder, Colorado, EUA, NCAR Technical Note NCAR/TN-468+STR, 88 pp., http://www.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/arw_v2.pdf.
  • - Ulden, A. P. V. y Van Oldenborgh, G. J., 2006: Large-scale atmospheric circulation biases and changes in global climate model simulations and their importance for climate change in Central Europe, Atmos Chem Phys, 6, 863–881, doi: 10.5194/acp–6–863–2006.
  • - Uppala, S. M., Kållberg, P. W., Simmons, A. J., Andrae, U., da Costa Bechtold, V., Fiorino, M., Gibson, J. K., Haseler, J., Hernández, A., Kelly, G. A., Li, X., Onogi, K., Saarinen, S., Sokka, N., Allan, R. P., Andersson, E., Arpe, K., Balmaseda, M. A., Beljaars, A. C. M., van de Berg, L., Bidlot, J., Bormann, N., Caires, S., Chevallier, F., Dethof, A., Dragosavac, M., Fisher, M., Fuentes, M., Hagemann, S., Hólm, E., Hoskins, B. J., Isaksen, L., Janssen, P. A. E. M., Jenne, R., McNally, A. P., Mahfouf, J.-F., Morcrette, J.-J., Rayner, N. A., Saunders, R. W., Simon, P., Sterl, A., Trenberth, K. E., Untch, A., Vasiljevic, D., Viterbo, P., y Woollen, J., 2005: The ERA-40 re-analysis, Q J R Meteorol Soc, 131, 2961–3012, doi: 10.1256/qj.04.176.

DOI: 10.3369/tethys.2010.7.07

Tethys núm. 7 pág.: 77 - 89

Resumen

El modelo meteorológico WRF-ARW (Weather Research and Forecasting - Advanced Research WRF) es un modelo de nueva generación que cuenta con una creciente comunidad de usuarios alrededor del mundo. En el marco de un proyecto para estudiar la viabilidad de implementarlo operativamente en el Servei Meteorològic de Catalunya, se ha realizado una verificación de los pronósticos producidos por el modelo en varios casos de precipitación observada sobre Cataluña.

Referencias

  • - Borge, R., Alexandrov, V., del Vas, J. J., Lumbreras, J., y Rodríguez, E., 2008: A comprehensive sensitivity analysis of the WRF model for air quality applications over the Iberian Peninsula, Atmos Environ, 42, 8560–8574, doi: 10.1016/j.atmosenv.2008.08.032.
  • - Davis, C. A., Brown, B., y Bullock, R., 2006: Object-based verification of precipitation forecasts. Part II: Application to convective rain systems, Mon Wea Rev, 134, 1785–1795, doi: 10.1175/MWR3146.1.
  • - Ebert, E. E., 2008: Fuzzy verification of high-resolution gridded forecasts: a review and proposed framework, Meteorol Appl, 15, 51–64, doi: 10.1002/met.25.
  • - Gallus, W. A. y Bresch, J. F., 2006: Comparison of Impacts of WRF Dynamic Core, Physics Package, and Initial Conditions on Warm Season Rainfall Forecasts, Mon Wea Rev, 134, 2632–2641, doi: 10.1175/MWR3198.1.
  • - Hong, S.-Y., Noh, Y., y Dudhia, J., 2006: A new vertical diffusion package with an explcit treatment of entrainment processes, Mon Wea Rev, 134, 2318–2341, doi:10.1175/MWR3199.1.
  • - Jankov, I., Gallus, W. A., Segal, M., y Koch, S. E., 2007: Influence of Initial Conditions on the WRF-ARW Model QPF Response to Physical Parameterization Changes, Wea Forecasting, 22, 501–519, doi: 10.1175/WAF998.1.
  • - Kain, J., Weiss, S., Baldwin, M., Carbin, G., Bright, D., Levit, J., y Hart, J., 2005: Evaluating high-resolution configurations of the WRF model that are used to forecast severe convective weather: The 2005 SPC/NSSL spring experiment, Preprints, 21st Conf. on Weather Analysis and Forecasting, Washington, D.C., Amer. Meteor. Soc., 2A.5, http://ams.confex.com/ams/pdfpapers/94843.pdf.
  • - Kain, J. S., Weiss, S. J., Levit, J. J., Baldwin, M. E., y Bright, D. R., 2006: Examination of convection-allowing configurations of the WRF model for the prediction of severe convective weather: The SPC/NSSL Spring Program 2004, Wea Forecasting, 21, 167–181, doi: 10.1175/WAF906.1.
  • - Klemp, J. B., 2006: Advances in the WRF model for convectionresolving forecasting, Advances in Geosciences, 7, 25–29.
  • - Llasat, M. C., 2001: An objective classification of rainfall events on the basis of their convective features: application to rainfall intensity in the northeast of Spain, Int J Climatol, 21, 1385–1400, doi: 10.1002/joc.692.
  • - Mateo, J., Ballart, D., Brucet, C., Aran, M., y Bech, J., 2009: A study of a heavy rainfall event and a tornado outbreak during the passage of a squall line over Catalonia, Atmos Res, 93, 131–146, doi:10.1016/j.atmosres.2008.09.030.
  • - Roberts, N. M. y Lean, H. W., 2008: Scale-Selective Verification of Rainfall Accumulations from High-Resolution Forecasts of Convective Events, Mon Wea Rev, 136, 78–97, doi: 10.1175/2007MWR2123.1.
  • - Sairouni, A., Moré, J., Toda, J., Miró, J. R., Aran, M., y Cunillera, J., 2007: Verificació dels models de mesoescala operatius al Servei Meteorològic de Catalunya, Notes d’estudi del Servei Meteorològic de Catalunya, n. 71, 78 pp. (ISBN 978-84-393-7590-6).
  • - Skamarock, W. C., Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Barker, D. M., Wang, W., y Powers, J. G., 2005: A description of the Advanced Research WRF Version 2, NCAR Tech Notes-468+STR, (rev. 2007).
  • - Wang, W., Barker, D., Bray, J., Bruyère, C., Duda, M., Dudhia, J., Gill, D., y Michalakes, J., 2007: User’s Guide for Advanced Research WRF (ARW) Modeling System Version 2.2, Mesoscale and Microscale Meteorology Division - National Center for Atmospheric Research (MMM-NCAR).
  • - Weisman, M. L., Davis, C.,Wang,W., Manning, K.W., y Klemp, J. B., 2008: Experiences with 0-36-h Explicit Convective Forecasts with the WRF-ARW Model, Wea Forecasting, 23, 407–437, doi: 10.1175/2007WAF2007 005.1.
  • - Wilks, D. S., 1995: Statistical Methods in the Atmospheric Sciences: An Introduction, Academic Press, 467 pp.
  • - Wisse, J. S. P. y Vilà-Guerau de Arellano, J., 2004: Analysis of the role of the planetary boundary layer schemes during a severe convective storm, Ann Geophys, 22, 1861–1874, doi:10.5194/angeo–22–1861–2004.



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