Parámetros de superficie a partir de observaciones SEVIRI, empleando un filtro de Kalman: aplicación y evaluación del método en el sur de Italia

DOI: 10.3369/tethys.2016.13.01

Tethys núm. 13 pp.: 3 - 10

Abstract

Los satélites geoestacionarios son capaces de resolver el ciclo diurno, proporcionando secuencias temporales de las observaciones con una resolución temporal muy alta. Se desarrolla una metodología basada en filtro de Kalman para explotar esta continuidad temporal y recuperar simultáneamente la temperatura superficial y la emisividad, a partir de datos de SEVIRI (Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager). La metodología se aplica y se prueba sobre una región geográfica en el sur de Italia que se caracteriza por diferentes tipos de superficies: árida, cultivada, con vegetación, zonas urbanas, y marina. El objetivo es implementar un monitoreo continuo y en tiempo real de los parámetros de superficie, que podrían ser útiles para sectores como el turismo y la agronomía, la vigilancia de los suelos, y el análisis y evaluación de los riesgos naturales. La recuperación de los parámetros de superficie se realizó para el conjunto de 2013 y los resultados se compararon con otras observaciones de satélites similares, tales como los derivados de AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) y MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). También se muestran comparaciones con análisis sobre la superficie del mar proporcionados por el ECMWF (European Centre for Medium range Weather Forecasts).



Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 Unported License


Indexed in Scopus, Thomson-Reuters Emerging Sources Citation Index (ESCI), Scientific Commons, Latindex, Google Scholar, DOAJ, ICYT (CSIC)

Partially funded through grants CGL2007-29820-E/CLI, CGL2008-02804-E/, CGL2009-07417-E and CGL2011-14046-E of the Spanish Ministry of Science and Innovation



newnewnew