Evaluación de la pericia para la evolución de la precipitación en los modelos regionales de Cordex-África: el caso de la cuenca del Medjerda en el norte de África

Este trabajo tiene como objetivo evaluar la pericia de las salidas de seis modelos climáticos regionales (MCR) del programa Cordex-África (RCA4, CRCM5, RACMO22T, HIRHAM5, REMO2009, CCLM4-8-17) en la cuenca del río Medjerda. Se basa en la evolución de la precipitación durante el período de referencia (1981-2005) utilizando diferentes criterios de evaluación (coeficiente de correlación de Pearson (r), error cuadrático medio (RMSE), porcentaje de sesgo (PBIAS), Diagrama de Taylor y Puntuación de Habilidad de Taylor (TSS)). Los resultados confirman la diferencia entre los MCR en la estimación de las variables climáticas en diferentes escalas de tiempo (anual, estacional y mensual). El régimen anual de precipitación ha sido predicho con precisión por el modelo REMO2009, que presenta un resultado del 0% en términos de PBIAS entre observaciones y simulaciones. El acuerdo entre las precipitaciones observadas y simuladas a una escala temporal estacional es superior en términos de correlación r = 1 para REMO2009, RACMO22T, CCLM4-8-17, CRCM5, HIRHAM5. En cuanto al RMSE, el modelo REMO2009 obtuvo un valor bajo de 1.13 mm en otoño, a escala mensual, mientras que el modelo CCLM4-8-17 mostró un alto valor de rendimiento en términos de Puntuación de Habilidad de Taylor (TSS = 0.91). En términos generales, aquellos modelos que reproducen de manera más eficiente la climatología observada de la cuenca del río Medjerda, y que pueden considerarse los más eficientes, incluyen REMO2009, CCLM4-8-17, RACMO22T y CRCM5. Este estudio recomienda el uso de estos modelos seleccionados para futuras proyecciones de precipitación en la cuenca del río Medjerda y, por lo tanto, es necesario corregir las salidas de los modelos regionales del proyecto Cordex-África y utilizar el conjunto de aquellos modelos que funcionan de manera más eficiente con respecto a los impactos del cambio climático futuro y para estudios de adaptación en el continente africano.