A la hora de hacer previsiones meteorológicas numéricas, es importante pronosticar no sólo el futuro estado de la atmósfera sino también la incertidumbre relacionada con este pronóstico. Teniendo esto en cuenta, se ha iniciado una investigación en el iMetCam para desarrollar un sistema de predicción de conjunto de un área limitada. Para empezar, se intentó un enfoque de regionalización dinámica simple. El sistema de conjunto global NCEP proporcionó las condiciones iniciales y las condiciones de capa límite lateral y para la regionalización se utilizó el modelo de área limitada PROMES. En este trabajo presentamos los primeros resultados y los planes futuros de este experimento. Los resultados muestran que a los dos sistemas (el de área global y el de área limitada) les falta extensión, al menos por lo que respecta al área de comprobación en cuestión, lo que indica que sería conveniente disponer de perturbaciones adicionales. Esta será la dirección de nuestro futuro trabajo.
pp. 3-12
DOI
10.3369/tethys.2012.9.01
Artículo completo
- -Bourke, W., Buizza, R., y Naughton, M., 2004: Performance of the ECMWF and the BoM Ensemble Prediction Systems in the Southern Hemisphere, Mon Weather Rev, 132, 2338–2357, doi: 10.1175/1520-0493(2004)132<2338:POTEAT>2.0.CO;2.
- - Bowler, N. E., Arribas, A., Mylne, K. R., Robertson, K. B., y Beare, S. E., 2008: The MOGREPS short-range ensemble prediction system, Q J R Meteorol Soc, 134, 703–722, doi: 10.1002/qj.234.
- - Branković, Č., Matjačić, B., Ivatek-Šahdan, S., y Buizza, R., 2008: Downscaling of ECMWF Ensemble Forecasts for Cases of Severe Weather: Ensemble Statistics and Cluster Analysis, Mon Weather Rev, 136, 3323–3342, doi: 10.1175/2008MWR2322.1.
- - Buizza, R., Tribbia, J., Molteni, F., y Palmer, T., 1993: Computation of optimal unstable structures for a numerical weather prediction model, Tellus Ser A-Dyn Meteorol Oceanol, 45, 388–407, doi: 10.1034/j.1600–0870.1993.t01–4–00005.x.
- - Buizza, R., Miller, M. J., y Palmer, T. N., 1999: Stochastic representation of model uncertainties in the ECMWF Ensemble Prediction System, Technical Memoranda 279, ECMWF.
- - Buizza, R., Bidlot, J. R., Wedi, N., Fuentes, M., Hamrud, M., Holt, G., y Vitart, F., 2007: The new ECMWF VAREPS, Q J R Meteorol Soc, 133, 681–695, doi: 10.1002/qj.75.
- - Castro, M., Fernandez, C., y Gaertner, M. A., 1993: Description of a meso-scale atmospheric numerical model, Diaz JI and Lions JL (eds) Mathematics, climate and environment, Masson, 230-253.
- - Charron, M., Pellerin, G., Spacek, L., Houtekamer, P. L., Gagnon, N., Mitchell, H. L., y Michelin, L., 2010: Toward Random Sampling of Model Error in the Canadian Ensemble Prediction System, Mon Weather Rev, 138, 1877–1901, doi: 10.1175/2009MWR3187.1.
- - Frogner, I. L., Haakenstad, H., y Iversen, T., 2006: Limited-area ensemble predictions at the Norwegian Meteorological Institute, Q J R Meteorol Soc, 132, 2785–2808, doi: 10.1256/qj.04.178.
- - García-Moya, J. A., Callado, A., Escribà, P., Santos, C., Santos-Muñoz, D., y Simarro, J., 2011: Predictability of short-range forecasting: a multimodel approach, Tellus Ser A-Dyn Meteorol Oceanol, 6, 550–563, doi: 10.1111/j.1600–0870.2010.00506.x.
- - Gebhardt, C., Theis, S., Krahe, P., y Renner, V., 2008: Experimental ensemble forecasts of precipitation based on a convection resolving model, Atmos Sci Lett, 9, 67–72, doi: 10.1002/asl.177.
- - Hagel, E., 2010: The quasi-operational LAMEPS system of the Hungarian Meteorological service, Idojaras, 114, 121–133.
- - Iversen, T., Bremnes, J. B., Santos Burguete, C., Deckmyn, A., Feddersen, H., Frogner, I. L., y Sattler, K., 2009: Configurating GLAMEPS for operational production, HIRLAM Newsletter, 55, 37–50.
- - Jolliffe, I. T. y Stephenson, D. B., 2003: Forecast Verification: A Practitioner’s Guide in Atmospheric Science, Wiley.
- - Marsigli, C., Montani, A., y Paccagnella, T., 2008: A spatial verification method applied to the evaluation of high-resolution ensemble forecasts, Meteorol Appl, 15, 125–143, doi: 10.1002/met.65.
- - Molteni, F., Buizza, R., Marsigi, C., Montani, A., Nerozzi, F., y Paccagnella, T., 2001: A strategy for high-resolution ensemble prediction. I: Definition of representative members and global-model experiments, Q J R Meteorol Soc, 127, 2069–2094, doi: 10.1002/qj.49712757612.
- - Nicolau, J., 2002: Short-range ensemble forecasting, In Proceedings WMO/CBS Technical Conferences On Data Processing and Forecasting Systems, Cairns, Australia, 2-3 December, 4p., available at: http://www.wmo.ch/pages/prog/www/DPS/TC-DPFS-2002/Papers-Posters/Topic1-Nicolau.pdf.
- - Stappers, R. y Barkmeijer, J., 2011: Properties of singular vectors using convective available potential energy as final time norm, Tellus Ser A-Dyn Meteorol Oceanol, 63, 373–384, doi: 10.1111/j.1600–0870.2010.00501.x.
- - Toth, Z. y Kalnay, E., 1997: Ensemble Forecasting at NCEP and the Breeding Method, Mon Weather Rev, 125, 3297–3319, doi: 10.1175/1520–0493(1997)125<3297:EFANAT>2.0.CO;2.
- - Wang, Y., Kann, A., Bellus, M., Pailleux, J., y Wittmann, C., 2010: A strategy for perturbing surface conditions in LAMEPS, Atmos Sci Lett, 11, 108–113, doi: 10.1002/asl.260.
- - Wang, Y., Bellus, M., Wittmann, C., Steinheimer, M., Weidle, F., Kann, A., Ivatek- Šahdan, S., Tian, W., Ma, X., Tascu, S., y Bazile, E., 2011: The Central European limited-area ensemble forecasting system: ALADIN-LAEF, Q J R Meteorol Soc, 137, 483–502, doi: 10.1002/qj.751.
- - Wei, M., Toth, Z., Wobus, R., y Zhu, Y., 2008: Initial perturbations based on the ensemble transform (ET) technique in the NCEP global operational forecast system, Tellus Ser A-Dyn Meteorol Oceanol, 60, 62–79, doi: 10.1111/j.1600–0870.2007.00273.x.